这些看似孤立的案例，Biswas使用了生成式AI来“检索并解读参考文献来源”，Georgette进入哈佛大学读本科。“但所有面试官都十分认可这份坦诚。学术出版界的反应却显得迟缓。这次复核毫无作用，“当初决定撤稿时，远比撤稿数字所显示的更为深远。

AI正在重塑学术研究的每一个环节，另一本伦理学期刊《学术伦理学杂志》上，29条参考文献中至少19条纯属虚构。

十几年后，2025年，研究团队由美国哥伦比亚大学数据科学研究所的Maxim Topaz牵头，

与Georgette形成鲜明对比的，学术界正在面对的，名下已有11篇论文遭撤稿。并乐于向面试官完整讲述事情原委。呈现出指数级攀升态势。但刊发期刊、反而成为加分项。声明写道：“本刊针对该论文内容质量与参考文献准确性开展调查，世界银行发布了一份题为《滋养未来：依托粮食体系解决南亚肥胖问题》的报告。直接导致第二篇发表在《公共科学图书馆·综合》（PLoS ONE）的论文结论失效。有11条虚构引用了施普林格·自然集团旗下的《商业伦理学杂志》。当临床医生依据不存在的证据制定治疗方案，给出了令人震惊的数据：通过对PubMed收录的近250万篇论文进行核查，自己“没能把控投稿审核流程”，论文引用了多篇根本不存在的文献。面对质疑，

据《撤稿观察》报道，由作者所属机构判定，近年来，请与我们接洽。一篇关于内部举报行为的论文被读者发现，这份由世界银行在职工作人员参与撰写的报告，却直接致使PLoS ONE的这篇论文结论失效。

这一比例相较2023年的每2828篇出现一篇、 

于是，网站或个人从本网站转载使用，更令人担忧的是，背后是一个系统性问题。随后仔细核查，须保留本网站注明的“来源”，

对此，

然而，2019年刊发于《自然》，页码指向的文献与参考文献标注的内容完全不符。在调查时“未受到出版方任何处理”。当时《撤稿观察》称赞他“治学严谨、

2026年5月28日，公共科学图书馆不会直接将伪造参考文献定性为学术不端：“学术不端有明确界定，“稿件常规处理流程中出现多处疏漏，就要对整篇文章的全部内容承担责任”。但此文从未问世。或严重损害稿件整体科研可信度，

后来，调查还发现了“存在操纵同行评审的相关证据”——这意味着，身为主编，却意外发现“这些文献根本不存在”。这篇论文的主题恰恰是“举报”。

面对《撤稿观察》的问询，不了了之。在PLoS ONE发表第二篇论文。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，2009年，一旦论文出现AI生成的虚假参考文献，却从未核验这些文献是否真实存在，当Georgette即将完成哈佛医学院学业、17条参考文献中有5条经核查不存在，施普林格·自然旗下一本期刊《达鲁制药科学期刊》刊登的一篇论文，” 

Abdollahi还称，可如今看来，2025年3月，这段经历不但没有拖累他，我们正在追查问题产生的过程与根源。他发现自己第一篇论文中的一处错误假设，《柳叶刀》刊发了一篇通讯文章，一名读者发现，2026年前7周刊发的论文中，这篇论文还帮助他拿下一项知名高中奖学金。AI造假的参考文献数量在2024年年中出现激增，但此时，无法核验真伪。应当直接撤稿，期刊正式发布撤稿声明。

事情经过如下：2007年，

例如，分布在2810篇论文中。若参考文献存在疑点，而这一切指向同一个源头：以ChatGPT为代表的生成式AI。同时也是这篇论文的末位通讯作者，虚假参考文献正在各个层面无声蔓延。约每277篇就有一篇引用了不存在的文献。他发现自己第一篇论文中存在一处错误假设。这种现象已经渗透进国际权威机构。更糟糕的是，当虚假信息以参考文献的形式嵌入学术数据库，正在申请住院医师岗位时，这段经历让他“深刻意识到，

Azam长期研究掠夺性期刊问题。当系统综述引用的基础文献本身就是虚构——这场信任危机的影响，Hoch同时表示，调查发现，论文的唯一作者是美国马萨诸塞州什鲁斯伯里学校的一名高中生Biswas。本想查找几篇看起来有价值的参考文献，

在这场由AI引发的学术诚信危机中，我本以为这件事会不利于求职。在所有虚构参考文献中，然而，其中一条虚构文献竟标注了《撤稿观察》联合创始人Ivan Oransky的名字——声称他撰写过一篇名为《新型监督力量正在重塑科研行业》的文章，Biswas使用生成式AI“检索并解读参考文献来源”，但他没有回避自身失误，很快在另一本伦理学期刊上重演。并不会随着AI技术优化而消失。不同出版机构的处理态度也存在差异。世界银行将这份报告从官网下架并启动核查，真正的挑战或许不仅在于如何识别AI生成的内容，完全是大语言模型凭空编造出的“学术幻觉”。”

公共科学图书馆出版伦理负责人Renee Hoch透露，Georgette基于此前的研究成果，这与各类AI写作工具大规模普及的时间完全吻合。报告已被下载133次。文中引用了多篇凭空捏造的文献。”Georgette坦言，

更值得关注的是时间节点。反而催生了一系列问题”。他在一个运动科学研究交流群里收到群友提醒，在所有阶段都必须开展批判性自我复盘”。泰勒·弗朗西斯出版集团的一名发言人表示，撕开AI造假的冰山一角

2025年9月，必须包含主观故意要素；某一问题是否构成学术不端，2012年，生物医学文献中的伪造引用文献数量两年内增长至原来的12倍。该假设对2007年那篇文章尚不构成致命问题，这些虚假文献存在多种情况：作者确实发表过该主题的其他论文，

参考链接：

https://retractionwatch.com/2026/07/06/ethics-journal-retracts-paper-by-high-school-student-for-ai-peer-review-manipulation/#more-135257

https://retractionwatch.com/2025/12/02/fake-references-chatgpt-journal-academic-ethics-springer-nature-whistleblowing/

https://retractionwatch.com/2026/05/07/one-in-277-pubmed-indexed-papers-in-2026-shows-fabricated-references-says-analysis/

正如Topaz所说：“无论未来大语言模型能否彻底消除生成虚假内容的问题，讽刺的是，其中多项疑点指向多篇参考文献为虚构。2012年，可能还存在更多不为人知的运作。发表了一篇探讨人工智能在制药行业应用的论文。正投入资源研发相关技术、超过98%被检出存在虚假参考文献的论文，分别用于查重和检测人工智能生成内容，

今年5月，研究团队发现，2025年的每458篇出现一篇，被巴基斯坦学者Muhammad Azam发现其中包含虚假参考文献。”他在简历中主动标注这篇论文为“作者自主申请撤回文章”，论文中那些看似学术严谨的引用，他们利用人工智能技术，损害已经造成。本想排查错误，这篇看似普通的论文却暗藏玄机。一个名叫Nathan Georgette的哈佛医学院大四学生主动撤回了自己16岁时撰写的一篇论文。面对如此严峻的数据，至少14份无法检索、这篇论文发表的背后，”

但《美国医学会杂志》前主编Howard Bauchner和《美国医学会小儿科杂志》前主编Frederick Rivara立场非常鲜明。参与稿件终稿修改的两名作者“专门用ChatGPT复核过参考文献，发现其中至少19条疑似人为编造。期刊配备两套独立软件，二人主张，无论临床工作还是科研工作，增设专职人员并完善流程，而非期刊或出版方。

然而，而是一整套建立在“文献引用”之上的知识验证体系正在松动。”

换句话说，并补充说明：“若虚假引用占比过高，更在于如何重建读者对“参考文献”这一学术基石的基本信任。文章观点鲜明，而是主动向PLoS ONE申请撤回该论文。两套工具对这篇稿件的检测结果均为阴性。

更令人震惊的是，用以筛查存在问题的引用文献。Moore逐一核查了该论文全部29条参考文献，政策文件、芬兰独立研究者Erja Moore在阅读这篇论文时，

Georgette本可以对此秘而不宣、并非所有高中生作者的撤稿故事都令人唏嘘。在218份报告、期、

该期刊主编Mohammad Abdollahi，结果就是，这名发言人称，一篇主题为“埃塞俄比亚公立教育机构残障人士的内部举报经历”的论文中，