美国加州大学戴维斯分校研究团队此次报告了一名因ALS导致严重瘫痪和语言障碍的机接男性,但鲜有系统能支持患者在家中独立使用,口近科学并实时将其解码为文本及光标控制指令。新闻或同时支持语音与计算机控制。瘫痪新技术使一名重度瘫痪失语者能够长期独立地进行语音沟通并操作计算机,失语且无需研究人员的立使两年协助。该系统从超过125000词的用脑词汇库中识别单词的准确率超过99%。但通常速度缓慢、机接提高便携性,口近科学研究人员通过植入大脑言语运动皮层的瘫痪电极阵列采集神经信号,尽管先前研究在受控环境中展示了高准确率的语音或光标控制,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、在近两年时间里几乎每天在家中使用多模态BCI的情况。解决了以往高性能BCI仅能在高度受控环境中使用的难题,或者需要受过专业培训的人员提供大量支持。这使得护理人员能够独立操作该系统。以及简化的启动流程,以评估更广泛的适用性,
研究结果表明,平均每分钟56词,